Case Study: Google Ads Immobilien Leads

+29 % qualifizierte Verkäufer-Leads

–12 % Kosten pro Lead (CPL)

Bis zu 32 Verkäufer-Leads/Monat

Über den Kunden

Der Kunde ist ein regional tätiger Immobilienmakler in Deutschland, der sich auf den Verkauf von Wohnimmobilien sowie auf Immobilienbewertungen spezialisiert hat.

Das zentrale Ziel der Kampagne bestand darin, qualifizierte Eigentümer-Anfragen von Personen zu generieren, die ihre Immobilie verkaufen möchten.

Die Herausforderung

Das Google Ads Konto stand vor mehreren Herausforderungen, die typisch für stark umkämpfte Immobilienmärkte sind.

1. Saisonale Nachfrageschwankungen

Die Suchnachfrage rund um Immobilienverkauf und Immobilienbewertung schwankt im Jahresverlauf stark.
Während der Sommermonate sinkt die Suchaktivität häufig, während die Nachfrage zum Jahresende wieder ansteigt.

2. Hoher Wettbewerb um Verkäufer-Leads

Suchanfragen rund um Immobilienverkauf und Immobilienbewertung sind stark umkämpft, da zahlreiche Makler sowie Immobilienportale auf dieselben Keywords bieten.

3. Steigerung des Leadvolumens bei gleichzeitiger Kostenkontrolle

Eine Budgeterhöhung in Zeiten hoher Nachfrage kann schnell zu steigenden Kosten pro Lead führen, wenn Kampagnen nicht präzise optimiert werden.

4. Qualität des Traffics und Suchintention

Ein zentraler Erfolgsfaktor bestand darin, Suchanfragen mit hoher Verkaufsabsicht zu identifizieren, um Streuverluste durch irrelevanten Traffic zu vermeiden.

Google Ads Strategie & Kampagnenstruktur

Die Strategie konzentrierte sich darauf, Eigentümer mit klarer Verkaufsabsicht zu erreichen, während gleichzeitig die Kosten pro Lead durch eine strukturierte Kampagnenarchitektur kontrolliert wurden.

Zentrale Elemente der Strategie:

  • Fokus auf hochintentionale Verkäufer-Keywords
  • klare Kampagnenstruktur nach Keyword-Themen
  • kontinuierliche Optimierung anhand von Conversion-Daten
  • laufende Analyse von Suchanfragen und negativen Keywords

Keyword- & Suchintention Strategie

Die Kampagnen wurden auf Suchanfragen von Immobilieneigentümern mit hoher Verkaufsabsicht ausgerichtet, die aktiv nach einer Immobilienbewertung oder Unterstützung beim Immobilienverkauf suchen.

Beispiele für Keyword-Typen mit hoher Suchintention:

Transaktionale Suchanfragen:
Haus mit Makler verkaufen
Immobilienbewertung durchführen

Kommerzielle Suchanfragen:
Bester Immobilienmakler in meiner Nähe
Immobilienmakler für Hausverkauf

Lokale Suchanfragen:
Immobilienmakler [Stadt]
Haus bewerten lassen [Stadt]

Durch eine kontinuierliche Analyse der Suchanfragen konnten neue Keyword-Potenziale identifiziert und gleichzeitig irrelevante Suchanfragen durch Negative Keywords ausgeschlossen werden.

Google Ads Keywords für Immobilien Verkäufer Leads

Kampagnenstruktur

Das Konto nutzte eine Kombination aus Search-Kampagnen und Performance-Max-Kampagnen.

Search-Kampagnen

Fokus auf Suchanfragen mit hoher Verkaufsabsicht.
Strukturierung nach Keyword-Themen und geografischem Targeting.
Optimierung auf Lead-Conversions.

Performance-Max-Kampagnen

Unterstützung der Nachfragegenerierung über mehrere Google-Kanäle hinweg.
Unterstützung von Remarketing und zusätzlicher Reichweite.
Erweiterung der Reichweite über reine Suchanzeigen hinaus.

Budget- & Gebotsstrategie

Die Kampagnenleistung wurde kontinuierlich überwacht und die Gebotsstrategien auf Basis der Conversion-Daten angepasst.

Zentrale Optimierungsmaßnahmen:

Umschichtung des Budgets auf Kampagnen mit konstant hoher Conversion-Rate.
Erhöhung der Budgets während Phasen mit hoher Nachfrage.
Laufende Kontrolle der Kosten pro Lead während Skalierungsphasen.
Anpassung der Gebotsstrategien an saisonale Nachfrageschwankungen.

Dadurch konnte das Kampagnenwachstum effizient gesteuert und gleichzeitig das Leadvolumen erhöht werden.

Performance Übersicht

Klick- & Kostenentwicklung

In der ersten Phase der Kampagne wurden die Budgets bewusst vorsichtig gesteuert, um zunächst eine stabile Performance-Basis zu schaffen und gleichzeitig die Sichtbarkeit für Suchanfragen mit hoher Verkaufsabsicht zu erhöhen.

Wie in den Kampagnen-Performance-Diagrammen zu erkennen ist, kam es während der Sommermonate zu einem saisonalen Rückgang der Suchaktivität, da die Nachfrage im Immobilienmarkt in dieser Zeit typischerweise sinkt.

Während der Frühjahrsmonate verbesserte sich die Kampagnenleistung deutlich, da die Suchaktivität von Immobilieneigentümern anstieg. Nach dem üblichen Sommerrückgang im Juli und August begann sich die Performance im frühen Herbst wieder zu erholen.

Conversions & Kosten pro Lead

Das Leadvolumen stieg insbesondere in den Monaten mit hoher Nachfrage deutlich an, vor allem im Zeitraum September und Oktober.

Trotz steigender Budgets und höherem Traffic blieb der Cost-per-Lead innerhalb eines kontrollierten Bereichs stabil. Dies zeigt, dass die Performance-Verbesserungen vor allem durch eine bessere Traffic-Qualität und Kampagnenoptimierung erzielt wurden und nicht ausschließlich durch höhere Ausgaben.

Auch die Conversion-Rate verbesserte sich im Vergleich zur frühen Kampagnenphase, was auf eine deutlich bessere Übereinstimmung zwischen Suchanfragen und Nutzerintention hinweist.

Performance-Qualitätsindikatoren

Neben den reinen Volumenkennzahlen bestätigten mehrere Faktoren eine nachhaltige Verbesserung der Kampagnenleistung:

• Höhere Conversion-Rate im Vergleich zur frühen Kampagnenphase
• Stabiler Cost-per-Lead trotz steigender Kampagnenbudgets
• Reduzierte Streuverluste durch kontinuierliche Analyse der Suchanfragen und Negative Keywords
• Bessere Planbarkeit der Kampagnenperformance über mehrere Monate hinweg
• Effiziente Skalierung bei gleichzeitig proportional wachsendem Leadvolumen

Diese Faktoren zeigen deutlich, dass die Leistungssteigerung primär durch strategische Optimierung und eine verbesserte Traffic-Qualität erreicht wurde – nicht ausschließlich durch höhere Werbebudgets.


Ergebnisse & Performance Kennzahlen

Über den gesamten Zeitraum von 12 Monaten konnte die Google Ads Strategie deutliche Verbesserungen sowohl beim Leadvolumen als auch bei der Kampagneneffizienz erzielen.

Die Anzahl der generierten Verkäufer-Anfragen lag zwischen 12 und 32 Leads pro Monat, während die Kosten pro Lead stabil innerhalb eines kontrollierten Bereichs gehalten werden konnten.

Die kontinuierliche Optimierung von Keywords, Gebotsstrategien und Suchanfragen führte zu einer nachhaltigen Verbesserung der Kampagnenperformance.

Zentrale Ergebnisse

+29 % mehr qualifizierte Verkäufer-Leads
Stabile Kosten pro Lead trotz steigender Budgets
Hohe Leadgenerierung während der Frühjahrs-Nachfrage (März–April)
Stabile Performance trotz saisonaler Schwankungen
Verbesserte Planbarkeit der monatlichen Leadgenerierung

Das Leadwachstum basiert auf einem Vergleich zwischen der initialen Kampagnenphase (Jan–Feb) und der optimierten Kampagnenleistung in den darauffolgenden Monaten.

Budgetentwicklung & Traffic-Trends

In der ersten Phase der Kampagne wurden die Budgets bewusst relativ stabil gehalten, um zunächst eine zuverlässige Performance-Basis zu schaffen und die Kampagnenstruktur zu optimieren.

Im weiteren Verlauf zeigte sich ein saisonaler Rückgang der Suchnachfrage in den Monaten Juli und August, was im Immobilienmarkt aufgrund der Sommerferienzeit üblich ist.

Trotz steigender Budgets in Phasen mit höherer Nachfrage blieb die Qualität des Traffics konstant hoch, während die Effizienz der Kampagnen weiterhin stabil gehalten werden konnte.

📊 Google Ads Kampagnenperformance (12 Monate)

Conversion- und CPL-Entwicklung

Die Leadgenerierung erreichte ihren Höhepunkt während der Frühjahrs-Verkaufsphase, insbesondere im Zeitraum März bis April, wenn die Nachfrage nach Immobilienbewertungen und Immobilienmaklern traditionell am höchsten ist.

Eine zweite Nachfragephase entstand im frühen Herbst, als sich die Suchaktivität nach der sommerlichen Marktpause wieder erhöhte.

Trotz steigender Budgets und höherer Klickzahlen blieb der Cost-per-Lead stabil, was zeigt, dass die Leistungssteigerung primär auf präzisere Zielgruppenansprache und optimierte Kampagnenstruktur zurückzuführen ist.

Die verbesserte Conversion-Rate zeigt zudem eine deutlich bessere Übereinstimmung zwischen Suchintention und Anzeigenansprache.

Einige Kampagnendaten wurden zum Schutz der Vertraulichkeit anonymisiert bzw. verallgemeinert.

Markt-Insights & Learnings

Die Kampagne zeigte ein klares saisonales Nachfrageverhalten, das typisch für den Immobilienmarkt ist.

Baseline-Phase (Jan–Feb)

In der Anfangsphase wurden die Kampagnen strukturiert und optimiert, um eine stabile Leistungsbasis aufzubauen.

Optimierungsphase (März–Juni)

Mit zunehmenden Datenmengen konnten Keywords, Gebotsstrategien und Zielgruppen präziser optimiert werden, wodurch die Leadgenerierung deutlich anstieg.

Saisonaler Nachfragerückgang (Jul–Aug)

Während der Sommermonate sank die Suchaktivität im Immobilienmarkt deutlich, was sich auch im Leadvolumen widerspiegelte.

Markterholung (Sep–Okt)

Im frühen Herbst erholte sich die Nachfrage wieder, wodurch auch das Leadvolumen erneut anstieg.

Das Verständnis dieser saisonalen Marktzyklen ermöglichte eine effiziente Budgetsteuerung sowie gezielte Skalierung in Phasen hoher Nachfrage.


Marketingkanäle im Einsatz

ELKEON verbindet B2B-Nachfragegenerierung mit Performance-Marketing, um planbares und skalierbares Wachstum zu ermöglichen.

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